数据分析如何优化船舶营运?
来源 : 中远海运e刊      2017-05-18打印

       用数据分析来帮助我们做商业决定,减少风险显得更加重要。”

       在数字化和网络化的道路上,航运业也许不是起步最早的,但是应用潜力却是巨大的。在“智能时代的船舶设计及营运研讨会”上,ABS全球海事部副总裁Gareth Burton博士说:“世界是动态的,受很多因素的影响,其中包括宏观经济。世界的动态化使得用数据分析来帮助我们做商业决定,减少风险显得更加重要。”

       Burton博士认为,我们需要提高效率来增加竞争力,也需要符合环境保护方面的国际公约,比如压载水处理等,这些都要求我们存储数据,为未来服务。

       “目前,数据分析主要运用在四个方面:市场评估、设计评估、营运表现和环境规范。”Burton博士介绍说。

       在市场评估方面,我们可以做贸易模式分析,通过船舶定位信息和轨迹信息分析出潜在的市场机会;也可以分析细分市场,比如船舶大小和单价间关系的趋势变化,以及从细分市场的船龄构成帮助决策是否需要更新船舶。

       在设计评估方面,我们对标新设计和已有设计,找到新设计的不足和优势。比如用现有TEU数和船舶长度关系回归曲线,对标新设计的运力和船长的关系。

       在营运表现方面,可以对船体/螺旋桨的表现进行关注和跟踪,观察货物重量和吃水的关系进行观察,从而判断海蛎子是否增加到需要清除的程度。同时,通过对比自己和竞争者的船在不同情况下的营运数据,可以分析出需要改进之处。

       而在环境规范方面,ABS的技术经济性分析,可以帮助船东和运营者判断,用低硫油、重油+洗涤器、液化天然气哪个经济效益更强。根据目前ABS的数据观察,船的尺寸较小,用重油+洗涤器更划算;而船速快时,用LNG比较便宜。

       “未来我们会越来越依赖于数据。” Burton博士认为。向智能互联的新时代迈进是处于“新常态”下的航运业寻求突破的路径。

       “智能时代的船舶设计及营运研讨会”由ABS主办,邀请来自上海国际航运研究中心、设计所、船东公司和ABS全球的高层领导参会并发表演讲,共同探讨智能船舶安全及营运、大数据在船舶设计上的应用、智能船舶入级等话题。

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