随着5G、大数据、物联网等技术手段的加速发展，物流行业也迎来了数字化发展的快速增长期。物流数字化将在物流行业全领域呈现大趋势，把握住数字化机遇，充分发挥数字经济的新优势，已经成为了时代的使命。这其中，企业如何进行数字化转型升级成为行业共同关注的焦点。

持续的过程
       数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型改造提升传统动能，培育发展新动能，创造传递获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
       它不仅仅是颠覆或技术，还是关于价值、人员、优化以及通过智能使用技术和信息在需要时快速适应的能力。数字化转型战略旨在创造能力，在未来以更快、更好和更具创新性的方式充分利用新技术的可能性和机遇及其影响。数字化转型之旅需要一种具有清晰路线图的分阶段方法，涉及各种利益相关者，超越孤岛和内外部限制。数字化转型实际上是一个持续的过程，变革和数字创新也是如此。

问题的突破
      车货信息匹配难是困扰市场多年的问题。在过去，各方选择了简单直接的线下场景：多数线下物流园聚集了数以百计的信息部发布货源，每天吸引了成千名司机前来“找货”。这种方法虽然给了司机和货主一个撮合的场所，改善了匹配难，但因为缺乏透明度（例如信息部多手买卖货源信息）和高度依赖人力（司机可能花费数日待在物流园找货等货），整体效率依然有极大提升空间。
       2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式印发，首次将数据列为市场化配置的要素，这意味着数据将成为各方包括物流企业在内发展的重要资产之一。但与传统生产要素不同的是，数据的无限性、非竞争性与非排他性、虚拟性、多样性、时效性、法律属性和权属界定等并不明确，且其价值不存于数据本身，而是需要通过聚合挖掘才能凸显。
      这对于多数还囿于传统管理思维下的物流企业而言，无疑对其数据资产的有效配置提出了新挑战。尤其是在大数据环境下，数据的合规与可信、隐私与安全、质量与治理，都需要有不同于传统要素资源的理念、方法、技术与手段。而这些对非数字原生且不具有互联网基因的物流企业而言，挑战难度不言而喻。
       当下，我国物流业发展已经步入供应链管理时代，供应链上下游企业间、生态圈内功能互补企业间以及企业内部沟通与外部衔接，都需要数据信息互联互通、实时交互和多方共享。数据赋能与金融赋能服务日益兴旺，可信可靠的数据流成为大数据环境中风险识别管理与控制的基础与关键。复杂多变的内外部环境下，用数据说话、让数据说话的理念，成为物流企业合规经营管理、精益成本控制与项目收益管理的普遍共识与基本方法。
       从市场规模上看，数字化改革不断崛起，持续赋能车队管理，数字化给整个公路货运市场带来的效率提升相当于700亿到1000亿的利润再分配空间，预计由超大货运经营者管理的车辆数占比将提升约1%—2%，而微货运经营者和个体司机管理车辆数占比预计各会缩减5%，原来的中小货运经营者进一步扩张，规模提升至大中货运经营者级别，依旧是公路货运市场的中流砥柱。
        数字化时代的到来是公路货运市场规模化发展的一次重要机遇，随之带来的效率提升和精细化管理使公路货运市场实现缓慢整合，笔者认为，货运经营者只有在技术、资金等各方面打下扎实的基础，注重细节，长期积累，将科技赋能与政策管控有效结合，强化运输效率，吸引资本的关注和密集进场，才能在此次数字化革命中收获资本和市场的双重红利。

数字到数智
       在笔者看来，数字化转型的过程中，还应注意以下几点：
       物流行业数字化主要包括两部分内容：一是数字化软件；二是数字化硬件。在软件方面，物流运输过程中的每个重要节点都可以通过数字化手段进行优化；在硬件方面，公司可通过与外部公司合作，让前沿科技在物流实际运营场景中落地，无人驾驶汽车、无人叉车、智能量房等前沿技术的应用正在助力不同企业提高运营效率。对物流企业来说，数字化转型是个系统工程，目前已全面建立起来这套系统的物流企业可能不及20%。这需要一个逐步发展的过程。
       针对数字化转型方向，明确转型目标，就是赋能传统物流企业，在业务开展过程中帮助物流企业提升运营效率、节约成本，在数据管理方面更加高效、智能，为客户带来更好的体验，提高物流企业竞争力。精细化管理每个物流环节，大力发展现代物流，提高客户服务水平，进一步优化流程，降低物流成本，提高企业利润。
       中小物流企业进行数字化转型，需要从以下几个方面考虑：关注核心业务，选择合理的物流运营模式，充分利用第三方物流平台服务，提高企业数据采集能力，提高数据分析和运用能力，整合电子商务、物联网等资源，加快终端自动化水平，使物流业务数字化、可视化、规范化运营。
       数据技术能力是企业的立身之本，但数据从哪里来，数据的精确性、全面性、时效性如何保障，则似乎是更接近本源的问题。笔者认为，数字化赋能可为物流产业链上的企业解决很多现实问题，不过对于很多中小物流企业的数字化转型仍任重道远。