大数据在船舶工业中的应用
来源 : 中国海事服务网CNSS      2017-12-12打印

       12月7号,在第十九届中国国际海事展览会上,记者在展会现场听了“大数据技术在船舶行业的应用与展望”的演讲,了解了“船舶云”这一船舶工业大数据平台。

“船舶云”的特点
       据演讲者李富林介绍,船舶云是船舶工业的电子商务综合服务平台,是船舶工业大数据平台。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化和智能化需求,构建起海量数据采集、汇集、分析的体系,是支撑制造源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体,其核心要素包括数据采集体系、工业PaaS平台、应用服务体系。工业互联网平台对于促进“互联网+先进制造业”的融合发展具有重要的作用,该项目从供给侧和需求侧两端发力,聚焦融合重点,注重夯实平台发展基础,着力提升平台运营能力,打造一个面向船舶行业的多层次、系统性的工业互联网平台发展体系。
       船舶云服务于“中国制造2025”国家战略,实现“两化融合”,以“信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢”为核心理念,构建船舶工业全产业链的工业信息化大数据平台,实现全国乃至全球的产业资源共享。船舶云主要有以下特点:

一、以数据服务工业,构建企业电子商务平台
       用信息化技术,按照产业特点,帮助企业建立信息化平台,包括企业门户、数字产品手册、企业公众号及专属小程序等,用结构化、参数化的数据来描述企业、产品和服务。企业的信息数据与船舶云平台实现数据无缝对接,一套数据,多个平台,可以及时、精准的更新企业产品数据和服务能力,并在船舶工业产业链中实现快速推广。

二、以数据定义能力,实现供需的快速、精准对接
       船舶云平台依托中船集团丰富的船型数据资源,通过大数据分析与处理技术,主动对接平台上各企业的产品和服务数据,将符合船型的产品和服务主动推送给船东、设计院所和船厂。船舶云支持企业实时发布各类供需信息,平台将基于企业真实能力数据,对供需信息进行精准、快速、有效的匹配和对接,最终达成贸易。

三、以数据挖掘需求,为企业提供强有力的贸易支撑
       船舶云通过平台大数据挖掘及跟踪,为供需双方不仅实现售前信息化平台建设,售中供需信息精准对接,更为售后提供备品备件销售、维修、技术咨询等全生命周期服务。
      
大数据在航运安全领域及船船舶自动化方面的应用
       李富林在谈到航运安全时说,运用大数据可以实施智能化船舶安全检查,有效识别船舶安全风险、量化船舶安全。大数据安检系统将改变以往“从零起步”的业务培养模式,通过安检系统分析进行法规条款筛选、检查项目确定、缺陷判定,减少执法人员对公约、技术规则的识记、理解过程与障碍,增强安检规则运用的规范、统一与效率,使执法人员只要具备基本专业素质即可上岗,促进综合业务素质培养和综合能力的形成。运用大数据实施船载危险货物监管,建立以大数据为基础的船载危险货物识别系统,由该系统根据进岀港所有船舶载运危险货物的种类、数量情况,自动计算并实时提供港口水上交通危险货物运输安全风险等级、安全防范和意外事故处置备选方案,预测可能发生危险货物事故的概率,为海事部门提前采取干预处置或应急行动提供决策参考。运用大数据实现对船舶监管资源的科学调配,通过大数据船舶监管手段,可实现对船舶安全风险和海上交通事件的提前预警,为科学调配海事监管资源提供前瞻性指导。
       李富林表示,船上系统的自动化,可以将船队的运营、油料备品的使用更好地联系在一起,能够匹配出最合适的船舶以及最合适的航路,适应最合适的运输要求,制造企业可以用最合适的船舶来满足自身需求。实船营运监测是未来获取船舶营运数据较为理想和比较科学的方法。通过营运监测,可获取的数据有船舶姿态、海况环境、船舶能耗、船舶驾驶、船舶位置、船舶运动等信息,船上各设备工作参数等,从而带来运营成本的降低。


 

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