DNV GL公布了新的立场文件，指出标准化对海运业数字应用发展的重要性。凭借侧重于船上传感器数据的数字化试行项目中获取的经验，该文件审视了标准化如何帮助实现数据的有效收集、储存、交换、分析和使用，同时为改善数据质量和传感器可靠性作出贡献。

       无论是营运优化、digital twins的模型校准、设计优化还是其他应用，海运业一直在探索数字技术能提供的机遇。首个示范和试验项目正在进行过程中，行业关心的是还需要什么才能将其转化成可推广应用的系列产品。答案是更注重于标准化。

       “许多行业都使用标准来提高效率、安全性和环境绩效”，DNV GL集团技术和研发总监Pierre Sames表示，“随着航运物联网的崛起，我们相信诸多方面都能从标准化策略的开发中获益，从而更好地利用数字化程度更高的海运业。”

       DNV GL的新立场文件把重点放在船舶传感器数据的收集上，更多更好的传感器使我们不仅可以更高效地收集现有数据，而且可以收集新型数据，从而使可应用的数据远超以往。但由于收集、交换和使用的数据量加大，其来源、质量等级、背景和法律状况的透明度会降低——其结果是终端用户变得不太信任和愿意使用这些数据。

       “在DNV GL，我们参与了许多数字化试行和示范项目”，DNV GL海上运输高级研究员Steinar L？g介绍，“在这些项目成果中，我们辨识了一些影响数据流动和应用的技术壁垒。不同系统之间的匹配和重构耗费了太多的时间，而不同供应商的数据收集产品往往结果不兼容——从而难以实现多个系统数据的合并。这样导致流程的效率更低，船东也很难了解到船舶或船队的全貌”。

      本报告探讨了六大关键领域的标准化需求：船舶数据模型、传感器命名和参照、海事分类学和编号、传感器元数据、船上数据记录器以及传感器质量和可靠性。不过随着未来技术的发展，可能需要新的标准来支持其他的应用，例如基于模型的模拟和自主运行船舶。

       “在DNV GL，我们会继续与航运相关方面就新标准开展合作，同时我们会开发新的规范、船级符号、推荐实践和型式认可程序”，Pierre Sames说，“标准是航运业消除壁垒、实现数字化应用发展的关键要素，我们希望这项研究能抛砖引玉，吸引更多方投身于开发和采用标准化。”